Phase 3 : hardening qualite de code - typage strict, securite, dead code, a11y

Config strictement stricte partout (ruff, mypy --strict, bandit, vulture,
import-linter, eslint, stylelint), aucune regle desactivee "pour ne pas
casser le build" - l'existant a ete corrige pour la satisfaire plutot que
l'inverse. Hooks pre-commit locaux (language: system) bloquants.

- Typage mypy --strict propage a tout le moteur (db, screens, auth, core,
  ai, routes, puis publish/scripts/tests/app.py/build_css.py).
- Securite : fuite de handle fichier Windows corrigee dans l'export SCORM
  (routes/publish/export_scorm.py), CSRF/RNG non-crypto/xAPI documentes
  (# nosec, # NOSONAR justifies), nouveau db.json_for_script() (echappe
  "</script>" dans le JSON embarque en <script>, 25 sites).
- Architecture : imports circulaires/F811 nettoyes, contrats
  import-linter respectes, code mort retire (vulture).
- Accessibilite : 69 champs de formulaire sans label correctement
  associe corriges (for/id ou aria-label) sur 11 templates.
- ESLint/Stylelint : lot mecanique JS/CSS, regles ajustees puis
  appliquees (aucune desactivee sans verification individuelle).
- Tests : isolation du compte admin partage (nettoyage ponctuel +
  fixture de teardown automatique en filet de securite), suite complete
  verte (591 tests Python, 241 tests JS).
- SonarQube Community Build self-heberge (Docker + PostgreSQL) : rapport
  complet analyse point par point, faux positifs documentes.
- .gitattributes ajoute (LF force) : core.autocrlf=true sur cette machine
  faisait echouer ESLint (linebreak-style) via un bug connu de git
  (checkout "en place" qui ignore l'eol force sur un fichier deja
  present sur disque - contourne en supprimant puis recreant chaque
  fichier suivi).

djLint (H021, styles inline) volontairement saute pour ce commit -
backlog assume, deja documente, traite dans un lot separe.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

ai/scenario_client.py

@@ -9,6 +9,7 @@ Ce module reste un simple client HTTP : il renvoie l'URL de l'image,
 jamais ne la télécharge/l'enregistre lui-même — ça reste le travail de
 ai/tools.py::_dispatch_add_generated_image (voir "Mes assets",
 auth/user_assets_dir.py), pour que ce module soit testable seul."""
+
 import os
 import time
 
@@ -28,7 +29,7 @@ class ScenarioGenerationError(Exception):
     """Le job Scenario a échoué ou n'a pas répondu à temps."""
 
 
-def _credentials():
+def _credentials() -> tuple[tuple[str, str], str]:
     api_key = os.environ.get("SCENARIO_API_KEY")
     api_secret = os.environ.get("SCENARIO_API_SECRET")
     model_id = os.environ.get("SCENARIO_MODEL_ID")
@@ -39,14 +40,18 @@ def _credentials():
     return (api_key, api_secret), model_id
 
 
-def generate_image_url(prompt, width=768, height=768, timeout=120, poll_interval=2):
+def generate_image_url(
+    prompt: str, width: int = 768, height: int = 768, timeout: int = 120, poll_interval: int = 2
+) -> str:
     """Lance une génération txt2img et attend le résultat — renvoie
     l'URL finale de l'image (hébergée par Scenario, à télécharger par
     l'appelant). Bloquant (poll_interval secondes entre chaque
     vérification), borné par `timeout` secondes au total."""
     auth, model_id = _credentials()
     response = requests.post(
-        f"{_BASE_URL}/generate/txt2img", auth=auth, timeout=30,
+        f"{_BASE_URL}/generate/txt2img",
+        auth=auth,
+        timeout=30,
         json={"prompt": prompt, "modelId": model_id, "width": width, "height": height, "numSamples": 1},
     )
     response.raise_for_status()
@@ -61,7 +66,7 @@ def generate_image_url(prompt, width=768, height=768, timeout=120, poll_interval
             asset_id = job["metadata"]["assetIds"][0]
             asset_response = requests.get(f"{_BASE_URL}/assets/{asset_id}", auth=auth, timeout=30)
             asset_response.raise_for_status()
-            return asset_response.json()["asset"]["url"]
+            return str(asset_response.json()["asset"]["url"])
         if job["status"] == "failure":
             raise ScenarioGenerationError("Scenario a échoué à générer l'image.")
         time.sleep(poll_interval)