import db

from .filter_repeater_rows import filter_rows_by_clauses, _field_column
from ..clause_list_codec import decode_clauses


def _resolve_bound_row_ctx(slug, attrs):
    """Si cet élément est lié à un objet de données (attr:_data_definition_id —
    réglage "Lier à un objet de données" des widgets Texte/Titre, voir
    DATA_BINDING_CONTROLS), retrouve LA ligne qui correspond aux conditions
    réglées (un nombre quelconque, combinées par ET/OU — attr:
    _data_filtres_json/_data_filtre_combinateur, avec repli sur l'ancien
    format à 2 filtres fixes _data_filtre*/_data_filtre2* pour les éléments
    créés avant l'ajout des clauses illimitées) — même moteur que le
    filtre du Répéteur de données, voir filter_repeater_rows.py — et
    renvoie ses champs sous forme de {nom_du_champ: valeur en texte},
    exploitable par {{champ}} dans le contenu. Permet d'afficher UNE seule
    valeur calculée (ex: l'objectif du niveau en cours) sans avoir besoin de
    poser un Répéteur, qui affiche lui plusieurs lignes. Renvoie None si
    rien n'est lié ou si aucune ligne ne correspond."""
    definition_id = attrs.get("_data_definition_id")
    if not definition_id or not slug:
        return None
    try:
        definition = db.get_definition(slug, int(definition_id))
    except (TypeError, ValueError):
        return None
    if not definition:
        return None
    rows = db.list_rows(slug, definition)
    clauses, combinator = decode_clauses(attrs, "_data_filtres_json", "_data_filtre_combinateur", legacy_prefix="_data_filtre")
    rows = filter_rows_by_clauses(slug, definition, rows, clauses, combinator)
    if not rows:
        return None
    row = rows[0]
    return {f["name"]: str(row.get(_field_column(definition, f["name"]), "") or "") for f in definition["fields"]}