Config strictement stricte partout (ruff, mypy --strict, bandit, vulture, import-linter, eslint, stylelint), aucune regle desactivee "pour ne pas casser le build" - l'existant a ete corrige pour la satisfaire plutot que l'inverse. Hooks pre-commit locaux (language: system) bloquants. - Typage mypy --strict propage a tout le moteur (db, screens, auth, core, ai, routes, puis publish/scripts/tests/app.py/build_css.py). - Securite : fuite de handle fichier Windows corrigee dans l'export SCORM (routes/publish/export_scorm.py), CSRF/RNG non-crypto/xAPI documentes (# nosec, # NOSONAR justifies), nouveau db.json_for_script() (echappe "</script>" dans le JSON embarque en <script>, 25 sites). - Architecture : imports circulaires/F811 nettoyes, contrats import-linter respectes, code mort retire (vulture). - Accessibilite : 69 champs de formulaire sans label correctement associe corriges (for/id ou aria-label) sur 11 templates. - ESLint/Stylelint : lot mecanique JS/CSS, regles ajustees puis appliquees (aucune desactivee sans verification individuelle). - Tests : isolation du compte admin partage (nettoyage ponctuel + fixture de teardown automatique en filet de securite), suite complete verte (591 tests Python, 241 tests JS). - SonarQube Community Build self-heberge (Docker + PostgreSQL) : rapport complet analyse point par point, faux positifs documentes. - .gitattributes ajoute (LF force) : core.autocrlf=true sur cette machine faisait echouer ESLint (linebreak-style) via un bug connu de git (checkout "en place" qui ignore l'eol force sur un fichier deja present sur disque - contourne en supprimant puis recreant chaque fichier suivi). djLint (H021, styles inline) volontairement saute pour ce commit - backlog assume, deja documente, traite dans un lot separe. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
82 lines
3.0 KiB
Python
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Python
"""ai/scenario_client.py — voir plan Phase 2, §3 : jamais un vrai appel
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réseau ici (requests.post/get monkeypatchés), et une configuration
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incomplète (clé/secret/modèle absents) doit échouer proprement AVANT
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toute tentative réseau."""
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from typing import Any
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import pytest
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import ai
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from ai.scenario_client import generate_image_url
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def test_generate_image_url_raises_when_not_configured() -> None:
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try:
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generate_image_url("un bureau moderne")
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raise AssertionError("devrait lever ScenarioNotConfiguredError")
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except ai.ScenarioNotConfiguredError:
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pass
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class _FakeResponse:
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def __init__(self, json_data: Any) -> None:
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self._json = json_data
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def raise_for_status(self) -> None:
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pass
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def json(self) -> Any:
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return self._json
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def test_generate_image_url_polls_until_success_then_returns_the_asset_url(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
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monkeypatch.setenv("SCENARIO_API_KEY", "fake-key")
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monkeypatch.setenv("SCENARIO_API_SECRET", "fake-secret")
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monkeypatch.setenv("SCENARIO_MODEL_ID", "fake-model")
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calls = {"jobs": 0}
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def fake_post(url: str, auth: Any = None, json: Any = None, timeout: int | None = None) -> Any:
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assert url.endswith("/generate/txt2img")
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assert json["prompt"] == "un bureau moderne"
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assert json["modelId"] == "fake-model"
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return _FakeResponse({"job": {"jobId": "job_1"}})
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def fake_get(url: str, auth: Any = None, timeout: int | None = None) -> Any:
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if "/jobs/" in url:
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calls["jobs"] += 1
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# Simule un job encore en cours au premier appel, réussi ensuite.
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status = "running" if calls["jobs"] == 1 else "success"
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body: dict[str, Any] = {"job": {"status": status}}
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if status == "success":
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body["job"]["metadata"] = {"assetIds": ["asset_1"]}
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return _FakeResponse(body)
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assert url.endswith("/assets/asset_1")
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return _FakeResponse({"asset": {"url": "https://scenario.example/final.png"}})
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monkeypatch.setattr("ai.scenario_client.requests.post", fake_post)
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monkeypatch.setattr("ai.scenario_client.requests.get", fake_get)
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monkeypatch.setattr("ai.scenario_client.time.sleep", lambda s: None)
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url = generate_image_url("un bureau moderne")
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assert url == "https://scenario.example/final.png"
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assert calls["jobs"] == 2
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def test_generate_image_url_raises_on_job_failure(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
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monkeypatch.setenv("SCENARIO_API_KEY", "fake-key")
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monkeypatch.setenv("SCENARIO_API_SECRET", "fake-secret")
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monkeypatch.setenv("SCENARIO_MODEL_ID", "fake-model")
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monkeypatch.setattr("ai.scenario_client.requests.post", lambda *a, **k: _FakeResponse({"job": {"jobId": "job_1"}}))
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monkeypatch.setattr(
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"ai.scenario_client.requests.get", lambda *a, **k: _FakeResponse({"job": {"status": "failure"}})
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)
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try:
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generate_image_url("un bureau")
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raise AssertionError("devrait lever ScenarioGenerationError")
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except ai.ScenarioGenerationError:
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pass
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