Phase 2 : hasard + opérations mathématiques

screens/labels/data_operations.py : 6 nouvelles opérations pour
"Modifier une donnée"/"Modifier une variable" — multiplier, diviser,
modulo (garde-fou division par zéro : valeur inchangée plutôt qu'une
ZeroDivisionError qui interromprait le graphe), minimum/maximum (borne
la valeur ACTUELLE — utile pour une variable globale, qui n'a pas de
min_value/max_value comme un champ d'objet), et alea (tire un nombre
aléatoire entre deux bornes).

screens/data_actions/compute_operation.py (déjà factorisé en Phase 0,
donc une seule implémentation pour apply_data_action.py/
apply_variable_action.py) : implémente les 6. "alea" est la seule à
deux opérandes — réutilise data_value au format "min,max" plutôt qu'une
nouvelle colonne de nœud (bornes remises dans l'ordre si inversées).
random.uniform pour un résultat décimal, random.randint pour un entier.

static/js/screen_edit/flow-editor.js + templates/screen_edit.html :
petit indice visuel — le champ "Valeur / montant" du formulaire de nœud
affiche "min,max (ex. 1,6)" quand "alea" est choisi, pour ne pas laisser
deviner ce format à deux nombres, différent de toutes les autres
opérations. Sinon aucun nouveau champ/changement de schéma nécessaire,
le <select> était déjà généré depuis DATA_OPERATIONS.

Vérifié : 250 tests passent (19 dans test_compute_operation.py, dont un
qui a dû être corrigé — il utilisait "multiplier" comme exemple
d'opération INCONNUE, devenu un mauvais exemple maintenant qu'elle
existe), 13 tests node:test toujours au vert, syntaxe JS validée.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

screens/data_actions/compute_operation.py

@@ -1,3 +1,6 @@
+import random
+
+
 def compute_new_value(operation, current, raw_value, is_decimal):
     """Calcule la nouvelle valeur d'un champ d'objet ou d'une variable
     globale pour une opération de DATA_OPERATIONS (voir
@@ -32,4 +35,47 @@ def compute_new_value(operation, current, raw_value, is_decimal):
             amount = -amount
         result = (current or 0) + amount
         return result if is_decimal else int(result)
+    # Phase 2 — hasard + opérations mathématiques. "multiplier"/"diviser"/
+    # "modulo" reprennent le même patron qu'incrementer/decrementer (un
+    # seul opérande numérique dans raw_value) ; "minimum"/"maximum"
+    # bornent la valeur ACTUELLE (utile pour une variable globale, qui n'a
+    # pas de min_value/max_value comme un champ d'objet, voir
+    # _clamp_to_field_bounds dans apply_data_action.py) ; "alea" est la
+    # seule opération à deux opérandes ("min,max" dans raw_value plutôt
+    # qu'une nouvelle colonne de nœud — voir updateDataValuePlaceholder()
+    # dans static/js/screen_edit/flow-editor.js).
+    if operation == "multiplier":
+        try:
+            factor = float(raw_value) if raw_value not in (None, "") else 1
+        except (TypeError, ValueError):
+            factor = 1
+        result = (current or 0) * factor
+        return result if is_decimal else int(result)
+    if operation in ("diviser", "modulo"):
+        try:
+            divisor = float(raw_value) if raw_value not in (None, "") else 0
+        except (TypeError, ValueError):
+            divisor = 0
+        if divisor == 0:
+            # Garde-fou division par zéro : valeur inchangée plutôt qu'une
+            # ZeroDivisionError qui interromprait tout le graphe de logique.
+            return current
+        result = (current or 0) / divisor if operation == "diviser" else (current or 0) % divisor
+        return result if is_decimal else int(result)
+    if operation in ("minimum", "maximum"):
+        try:
+            bound = float(raw_value)
+        except (TypeError, ValueError):
+            return current
+        result = max(current or 0, bound) if operation == "minimum" else min(current or 0, bound)
+        return result if is_decimal else int(result)
+    if operation == "alea":
+        parts = (raw_value or "").split(",")
+        try:
+            lo, hi = float(parts[0]), float(parts[1])
+        except (IndexError, TypeError, ValueError):
+            lo, hi = 0, 0
+        if lo > hi:
+            lo, hi = hi, lo
+        return random.uniform(lo, hi) if is_decimal else random.randint(int(lo), int(hi))
     raise ValueError(f"opération inconnue : {operation!r}")

screens/labels/data_operations.py

@@ -8,5 +8,13 @@ DATA_OPERATIONS = [
     ("basculer_bool", "Basculer Vrai / Faux"),
     ("incrementer", "Augmenter de..."),
     ("decrementer", "Diminuer de..."),
+    # Phase 2 (hasard + opérations mathématiques) — voir
+    # screens/data_actions/compute_operation.py pour le calcul de chacune.
+    ("multiplier", "Multiplier par..."),
+    ("diviser", "Diviser par..."),
+    ("modulo", "Reste de la division par... (modulo)"),
+    ("minimum", "Ne jamais descendre sous..."),
+    ("maximum", "Ne jamais dépasser..."),
+    ("alea", "Tirer un nombre aléatoire entre... (min,max)"),
 ]
 DATA_OPERATION_LABELS = dict(DATA_OPERATIONS)

static/js/screen_edit/flow-editor.js

@@ -457,6 +457,19 @@ function toggleFlowActionFields() {
   document.getElementById('nf-action-element-property-wrap').style.display = isOnglet ? 'none' : 'block';
   if (typeSel.value === 'modifier_element') toggleFlowElementPropertyValue();
   if (typeSel.value === 'modifier_donnee') onFlowDefinitionChange('action');
+  updateDataValuePlaceholder('nf-action-data-operation', 'nf-action-data-value');
+  updateDataValuePlaceholder('nf-action-variable-operation', 'nf-action-variable-value');
+}
+
+// "alea" (Phase 2 — hasard) attend "min,max" dans data_value (voir
+// screens/data_actions/compute_operation.py) plutôt qu'un seul nombre
+// comme les autres opérations — indice visuel dans le champ plutôt que
+// d'ajouter un champ dédié (aucun changement de schéma nécessaire).
+function updateDataValuePlaceholder(operationSelectId, valueInputId) {
+  var opSel = document.getElementById(operationSelectId);
+  var valueInp = document.getElementById(valueInputId);
+  if (!opSel || !valueInp) return;
+  valueInp.placeholder = opSel.value === 'alea' ? 'min,max (ex. 1,6)' : 'Valeur / montant';
 }
 
 function toggleFlowElementPropertyValue() {

templates/screen_edit.html

@@ -419,7 +419,7 @@
             </select>
             <select id="nf-action-data-row" style="margin-top:6px;"></select>
             <select id="nf-action-data-field" style="margin-top:6px;"></select>
-            <select id="nf-action-data-operation" style="margin-top:6px;">
+            <select id="nf-action-data-operation" style="margin-top:6px;" onchange="updateDataValuePlaceholder('nf-action-data-operation', 'nf-action-data-value')">
               {% for key, label in data_operations %}
               <option value="{{ key }}">{{ label }}</option>
               {% endfor %}
@@ -437,7 +437,7 @@
               <option value="{{ v.name }}">{{ v.name }}</option>
               {% endfor %}
             </select>
-            <select id="nf-action-variable-operation" style="margin-top:6px;">
+            <select id="nf-action-variable-operation" style="margin-top:6px;" onchange="updateDataValuePlaceholder('nf-action-variable-operation', 'nf-action-variable-value')">
               {% for key, label in data_operations %}
               <option value="{{ key }}">{{ label }}</option>
               {% endfor %}

tests/test_compute_operation.py

@@ -1,9 +1,9 @@
 """Tests unitaires de compute_new_value (screens/data_actions/compute_operation.py)
 — logique partagée par apply_data_action.py (champ d'objet) et
 apply_variable_action.py (variable globale), factorisée pour ne plus être
-dupliquée dans les deux fichiers avant que la Phase 2 (hasard/opérations
+dupliquée dans les deux fichiers. Verrouille le comportement des 7
-mathématiques) n'y ajoute 6 nouvelles opérations. Verrouille le
+opérations historiques ET des 6 opérations ajoutées en Phase 2 (hasard +
-comportement des 7 opérations existantes."""
+opérations mathématiques)."""
 import pytest
 
 from screens.data_actions.compute_operation import compute_new_value
@@ -51,4 +51,66 @@ def test_incrementer_valeur_invalide_ne_change_rien():
 
 def test_operation_inconnue_leve_value_error():
     with pytest.raises(ValueError):
-        compute_new_value("multiplier", 10, "2", False)
+        compute_new_value("teleporter", 10, "2", False)
+
+
+# ---------- Phase 2 — hasard + opérations mathématiques ----------
+
+def test_multiplier():
+    assert compute_new_value("multiplier", 10, "3", False) == 30
+    assert compute_new_value("multiplier", 4.0, "2.5", True) == 10.0
+
+
+def test_diviser():
+    assert compute_new_value("diviser", 10, "2", False) == 5
+    assert compute_new_value("diviser", 5.0, "2", True) == 2.5
+
+
+def test_diviser_par_zero_ne_change_rien():
+    assert compute_new_value("diviser", 10, "0", False) == 10
+
+
+def test_modulo():
+    assert compute_new_value("modulo", 10, "3", False) == 1
+    assert compute_new_value("modulo", 10, "0", False) == 10  # garde-fou division par zéro
+
+
+def test_minimum_releve_la_valeur_si_en_dessous():
+    assert compute_new_value("minimum", 3, "10", False) == 10
+    assert compute_new_value("minimum", 15, "10", False) == 15  # déjà au-dessus : inchangé
+
+
+def test_maximum_plafonne_la_valeur_si_au_dessus():
+    assert compute_new_value("maximum", 15, "10", False) == 10
+    assert compute_new_value("maximum", 3, "10", False) == 3  # déjà en dessous : inchangé
+
+
+def test_minimum_maximum_valeur_invalide_ne_change_rien():
+    assert compute_new_value("minimum", 5, "pas un nombre", False) == 5
+    assert compute_new_value("maximum", 5, "", False) == 5
+
+
+def test_alea_entier_dans_les_bornes():
+    for _ in range(50):
+        result = compute_new_value("alea", 0, "1,6", False)
+        assert isinstance(result, int)
+        assert 1 <= result <= 6
+
+
+def test_alea_decimal_dans_les_bornes():
+    for _ in range(50):
+        result = compute_new_value("alea", 0, "1.5,2.5", True)
+        assert isinstance(result, float)
+        assert 1.5 <= result <= 2.5
+
+
+def test_alea_bornes_inversees_sont_remises_dans_lordre():
+    for _ in range(50):
+        result = compute_new_value("alea", 0, "6,1", False)
+        assert 1 <= result <= 6
+
+
+def test_alea_valeur_invalide_retombe_sur_zero():
+    assert compute_new_value("alea", 0, "pas un nombre", False) == 0
+    assert compute_new_value("alea", 0, "", False) == 0
+    assert compute_new_value("alea", 0, "5", False) == 0  # une seule borne : incomplet