Implemente le mini-jeu Mots meles (grille reelle, placement 4 directions)
Build and deploy / test-python (push) Failing after 1m0s
Build and deploy / test-js (push) Failing after 50s
Build and deploy / lint-python (push) Failing after 1m2s
Build and deploy / lint-js (push) Failing after 1m7s
Build and deploy / build-and-push (push) Skipped
Build and deploy / deploy (push) Skipped
Build and deploy / sonarqube (push) Failing after 1m1s
Build and deploy / test-python (push) Failing after 1m0s
Build and deploy / test-js (push) Failing after 50s
Build and deploy / lint-python (push) Failing after 1m2s
Build and deploy / lint-js (push) Failing after 1m7s
Build and deploy / build-and-push (push) Skipped
Build and deploy / deploy (push) Skipped
Build and deploy / sonarqube (push) Failing after 1m1s
Quatrieme mini-jeu du support de formation : le createur ecrit 5 a 10 mots (recommandation souple, comme MIN_PAIRS/MIN_CARDS), places par le serveur dans une grille carree horizontalement, verticalement, ou en diagonale (deux sens seulement, jamais a l'envers) via un vrai algorithme de placement avec retry/agrandissement de grille en cas de conflit. La grille ET la position exacte de chaque mot sont calculees cote serveur puis embarquees en JSON ; le client valide chaque selection (glisser ou cliquer-cliquer) par comparaison de coordonnees exactes, jamais une simple comparaison de texte (qui se tromperait sur des lettres partagees entre deux mots qui se croisent). Comme Association/Memory, la grille reste affichee une fois tous les mots trouves : seul le bouton Recommencer (.docMinigameRestartBar, partage) apparait. Verifie via simulation DOM reelle (jsdom) : selection au glisser ET au clic-clic, mot invalide sans crash, barre de fin qui bascule, panneau Proprietes (ajout/suppression de mot avec revalidation serveur). Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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co-authored by
Claude Sonnet 5
parent
1b1307bb85
commit
d8be80ebd1
@@ -7,6 +7,7 @@ from typing import Any
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from .association_config import DEFAULT_ASSOCIATION_CONFIG
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from .memory_config import DEFAULT_MEMORY_CONFIG
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from .mots_config import DEFAULT_MOTS_CONFIG
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from .quiz_config import DEFAULT_QUIZ_CONFIG
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SHAPE_KINDS = ("rectangle", "cercle", "triangle", "trait")
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@@ -90,6 +91,9 @@ def element_default_attributes(kind: str) -> dict[str, Any]:
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if kind == "memory":
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# Même raison de copie que "quiz"/"association" ci-dessus (voir memory_config.py).
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return {**DEFAULT_MEMORY_CONFIG, "cards": list(DEFAULT_MEMORY_CONFIG["cards"])}
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if kind == "mots":
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# Même raison de copie que "quiz"/"association"/"memory" ci-dessus (voir mots_config.py).
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return {**DEFAULT_MOTS_CONFIG, "words": list(DEFAULT_MOTS_CONFIG["words"])}
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if kind in MINIGAME_KINDS:
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# Panneau Propriétés minimal (voir PLAN.md §3.5, dernier
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# paragraphe : "état par défaut en attendant sa spécification") —
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@@ -139,3 +139,43 @@ carte invalide est silencieusement supprimée de la liste. La liste finale
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est tronquée à `MAX_CARDS`.
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- **Retour** : dict complet (mêmes clés que `DEFAULT_MEMORY_CONFIG`).
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- **Exceptions** : aucune.
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## `mots_config.py` — modèle de données du mini-jeu Mots mêlés
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Quatrième mini-jeu implémenté : l'apprenant retrouve chaque mot caché
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dans une grille de lettres (horizontalement, verticalement, ou en
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diagonale — voir `document_engine/rendering/render_document_element.py`::
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`_render_mots_player`, qui construit la grille elle-même). Même
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convention que `quiz_config.py`.
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### `MIN_WORDS`, `MAX_WORDS: int`
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Bornes de validation (`5`/`10` mots). `MIN_WORDS` n'est pas imposé par
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`sanitize_mots_config` (même logique que `MIN_PAIRS`/`MIN_CARDS`
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côté Association/Memory) — recommandation pour le panneau Propriétés,
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pas une contrainte technique du rendu : un seul mot valide reste
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accepté, la grille se construit quand même autour de lui.
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### `MIN_WORD_LENGTH`, `MAX_WORD_LENGTH: int`
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Bornes de longueur d'un mot individuel une fois nettoyé (`2`/`20`
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lettres) — un mot trop court n'a pas de sens à chercher, un mot trop
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long compliquerait inutilement le calcul de la taille de la grille
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(voir `_mots_grid_size_for_words` dans `render_document_element.py`).
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### `DEFAULT_MOTS_CONFIG: dict[str, Any]`
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`{"theme_color": "#ff5f2e", "words": []}`.
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### `sanitize_mots_config(raw_config: Any) -> dict[str, Any]`
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Valide/nettoie une config de mots mêlés arbitraire (JSON venu du
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client) — jamais ne lève, renvoie toujours un dict COMPLET fusionné sur
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`DEFAULT_MOTS_CONFIG`. Chaque mot de `raw_config["words"]` est nettoyé
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indépendamment (voir `_sanitize_word`, privée) : mis en MAJUSCULES,
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les accents sont retirés (décomposition NFKD + filtrage ASCII, pour que
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deux mots qui se croisent sur une même case de la grille puissent
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partager exactement la même lettre), seules les lettres sont
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conservées. Un mot qui ne contient plus rien d'exploitable (ou moins de
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`MIN_WORD_LENGTH` lettres) une fois nettoyé est silencieusement
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supprimé de la liste, de même qu'un doublon exact d'un mot déjà retenu
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(un mot répété deux fois n'aurait rien de plus à faire trouver). La
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liste finale est tronquée à `MAX_WORDS`.
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- **Retour** : dict complet (mêmes clés que `DEFAULT_MOTS_CONFIG`).
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- **Exceptions** : aucune.
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@@ -0,0 +1,59 @@
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"""Modèle de données du mini-jeu Mots mêlés (voir docs/plan/PLAN.md §3.2)
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— l'apprenant retrouve chaque mot caché dans une grille de lettres, placé
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horizontalement, verticalement, ou en diagonale (haut-gauche vers
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bas-droite, ou haut-droite vers bas-gauche), jamais à l'envers ni en
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diagonale inversée (voir document_engine/rendering/render_document_element.py
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::_render_mots_player, qui construit la grille elle-même). Même
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convention resolve_X/sanitize_X que quiz_config.py/association_config.py/
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memory_config.py (aucun import croisé)."""
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import unicodedata
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from typing import Any
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MIN_WORDS = 5
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MAX_WORDS = 10
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MIN_WORD_LENGTH = 2
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MAX_WORD_LENGTH = 20
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DEFAULT_MOTS_CONFIG: dict[str, Any] = {
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"theme_color": "#ff5f2e",
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"words": [],
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}
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def _sanitize_word(raw: Any) -> str | None:
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"""None si, une fois nettoyé, il ne reste aucune lettre exploitable —
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filtré par sanitize_mots_config plutôt que de faire échouer toute la
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grille, même convention que quiz_config.py::_sanitize_question. Les
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accents sont retirés (décomposition NFKD puis filtrage ASCII) : deux
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mots qui se croisent sur une même case doivent pouvoir partager
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exactement la même lettre, ce qu'un "É" et un "E" ne permettraient
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pas."""
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if not isinstance(raw, str):
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return None
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decomposed = unicodedata.normalize("NFKD", raw.upper())
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letters = "".join(ch for ch in decomposed if ch.isalpha() and ch.isascii())
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||||
if len(letters) < MIN_WORD_LENGTH:
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return None
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return letters[:MAX_WORD_LENGTH]
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def sanitize_mots_config(raw_config: Any) -> dict[str, Any]:
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config = dict(DEFAULT_MOTS_CONFIG)
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if not isinstance(raw_config, dict):
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return config
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theme_color = raw_config.get("theme_color")
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if isinstance(theme_color, str) and theme_color:
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config["theme_color"] = theme_color
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raw_words = raw_config.get("words")
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||||
if isinstance(raw_words, list):
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words: list[str] = []
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seen: set[str] = set()
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for item in raw_words:
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word = _sanitize_word(item)
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if word is None or word in seen:
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continue
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seen.add(word)
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words.append(word)
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config["words"] = words[:MAX_WORDS]
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||||
return config
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