williamandClaude Sonnet 5
c57420c8c9
Config strictement stricte partout (ruff, mypy --strict, bandit, vulture, import-linter, eslint, stylelint), aucune regle desactivee "pour ne pas casser le build" - l'existant a ete corrige pour la satisfaire plutot que l'inverse. Hooks pre-commit locaux (language: system) bloquants. - Typage mypy --strict propage a tout le moteur (db, screens, auth, core, ai, routes, puis publish/scripts/tests/app.py/build_css.py). - Securite : fuite de handle fichier Windows corrigee dans l'export SCORM (routes/publish/export_scorm.py), CSRF/RNG non-crypto/xAPI documentes (# nosec, # NOSONAR justifies), nouveau db.json_for_script() (echappe "</script>" dans le JSON embarque en <script>, 25 sites). - Architecture : imports circulaires/F811 nettoyes, contrats import-linter respectes, code mort retire (vulture). - Accessibilite : 69 champs de formulaire sans label correctement associe corriges (for/id ou aria-label) sur 11 templates. - ESLint/Stylelint : lot mecanique JS/CSS, regles ajustees puis appliquees (aucune desactivee sans verification individuelle). - Tests : isolation du compte admin partage (nettoyage ponctuel + fixture de teardown automatique en filet de securite), suite complete verte (591 tests Python, 241 tests JS). - SonarQube Community Build self-heberge (Docker + PostgreSQL) : rapport complet analyse point par point, faux positifs documentes. - .gitattributes ajoute (LF force) : core.autocrlf=true sur cette machine faisait echouer ESLint (linebreak-style) via un bug connu de git (checkout "en place" qui ignore l'eol force sur un fichier deja present sur disque - contourne en supprimant puis recreant chaque fichier suivi). djLint (H021, styles inline) volontairement saute pour ce commit - backlog assume, deja documente, traite dans un lot separe. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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3.1 KiB
Python
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"""Client Scenario (voir plan Phase 2, §3) — génération d'images (fonds/
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objets 2D uniquement, jamais de personnages/sprites — décision actée
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lors de l'étude préalable). API confirmée (docs.scenario.com) :
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authentification Basic (clé + secret), génération ASYNCHRONE par job —
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POST déclenche un job, GET /jobs/{id} jusqu'à "success"/"failure", puis
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GET /assets/{id} pour l'URL finale téléchargeable.
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Ce module reste un simple client HTTP : il renvoie l'URL de l'image,
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jamais ne la télécharge/l'enregistre lui-même — ça reste le travail de
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ai/tools.py::_dispatch_add_generated_image (voir "Mes assets",
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auth/user_assets_dir.py), pour que ce module soit testable seul."""
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import os
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import time
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import requests
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_BASE_URL = "https://api.cloud.scenario.com/v1"
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class ScenarioNotConfiguredError(Exception):
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"""SCENARIO_API_KEY/SCENARIO_API_SECRET/SCENARIO_MODEL_ID absents —
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voir .env.example. SCENARIO_MODEL_ID est l'id du modèle entraîné sur
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le style graphique unique de Forge Engine (pas encore créé tant que
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l'entraînement Scenario n'a pas été fait)."""
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class ScenarioGenerationError(Exception):
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"""Le job Scenario a échoué ou n'a pas répondu à temps."""
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def _credentials() -> tuple[tuple[str, str], str]:
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api_key = os.environ.get("SCENARIO_API_KEY")
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api_secret = os.environ.get("SCENARIO_API_SECRET")
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model_id = os.environ.get("SCENARIO_MODEL_ID")
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if not api_key or not api_secret or not model_id:
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raise ScenarioNotConfiguredError(
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"SCENARIO_API_KEY/SCENARIO_API_SECRET/SCENARIO_MODEL_ID absents — voir .env.example."
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)
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return (api_key, api_secret), model_id
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def generate_image_url(
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prompt: str, width: int = 768, height: int = 768, timeout: int = 120, poll_interval: int = 2
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) -> str:
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"""Lance une génération txt2img et attend le résultat — renvoie
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l'URL finale de l'image (hébergée par Scenario, à télécharger par
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l'appelant). Bloquant (poll_interval secondes entre chaque
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vérification), borné par `timeout` secondes au total."""
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auth, model_id = _credentials()
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response = requests.post(
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f"{_BASE_URL}/generate/txt2img",
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auth=auth,
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timeout=30,
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json={"prompt": prompt, "modelId": model_id, "width": width, "height": height, "numSamples": 1},
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)
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response.raise_for_status()
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job_id = response.json()["job"]["jobId"]
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deadline = time.monotonic() + timeout
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while time.monotonic() < deadline:
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status_response = requests.get(f"{_BASE_URL}/jobs/{job_id}", auth=auth, timeout=30)
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status_response.raise_for_status()
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job = status_response.json()["job"]
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if job["status"] == "success":
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asset_id = job["metadata"]["assetIds"][0]
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asset_response = requests.get(f"{_BASE_URL}/assets/{asset_id}", auth=auth, timeout=30)
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asset_response.raise_for_status()
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return str(asset_response.json()["asset"]["url"])
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if job["status"] == "failure":
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raise ScenarioGenerationError("Scenario a échoué à générer l'image.")
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time.sleep(poll_interval)
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raise ScenarioGenerationError("Scenario n'a pas répondu à temps.")
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